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年英国数学家和计算机科学家阿兰图灵发表了篇题为计算机器与智能的论文开启了后来被称为人工智能的领域。这是约翰麦卡锡创造人工智能词之前的几年。文章以个简单的问题开始机器能思考吗此后图灵提出了种判断机器思考能力的方法即著名的图灵测试。模仿游戏被设计成个简单的测试可以用来确定机器是否在思考。假设台计算机被编程为看起来完全像个智能人这确实证明了计算机可以思考。当人们继续争论机器是否可以思考和测试网络空间时很明显阿兰图灵和他的标准为人工智能领域提供了个强大而有启发性的洞察力。

这篇由艾伦图灵亲自撰

写的文章是他对人工智能研究的开创性贡献为现代计算机科学铺平了道路。图灵测试被广泛认为是人工智能领域的个里程碑可以被认为是未来许多年的目标也是跟 新加坡号码数据 踪整个人工智能领域进展的个重要里程碑。控制论和早期神经网络计算机的发明激发了对智能机器的早期研究。世纪年代末年代和年代初出现了各种思想的融合激发了神经科学领域的早期工作。和的工作重点是电网的控制和可持续性。克劳德香农的信息论描述了数字信号全有或全无信号。

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艾伦图灵对计算的理论

理解证明任何类型的计算都可以用数字表示。这些想法之间的密切联系表明了创造电子大脑的可能性。诸如的乌龟和约翰霍普金斯野兽之类的机器人是 邮寄线索 该领域工作的例子。这些机器是由模拟电子学和本​​能驱动的而不是由计算机数字电子学或符号思维驱动的;它们完全由模拟电路控制。年和研究了理想化的人工神经元网络并展示了它们如何执行基本的逻辑运算。

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