人类需要考虑使用人工智能的影响，并确保其使用方式对用户和任何与之交互的人无害。由于人工智能是一个不断发展的领域，人工智能伦理也在不断发展和研究。 拟人化 拟人化是指人类根据人工智能系统复制人类能力的方式为其赋予品质。这是人们认为人工智能具有感知能力的原因之一，但专家和科学家表示，对人类品质的任何假设都是因为模型按照编程的方式行事。意大利比萨大学比亚乔研究中心的生物工程师恩佐 帕斯夸莱 希林戈 表示： 我们赋予机器一些它们没有也不可能拥有的特征 尽管它们很聪明，但
它们却感受不到情感
它们被编程为可信的。 增强现实 增强现实正在将虚拟中，让用户存在于当前 法国号码数据 的空间中，但可。 过滤器是 的一个例子。 自主机器 自主机器可以利用其拥有的数据进行学习、推理和决策，无需人工干预。自动驾驶汽车是自主机器。 自动完成 自动完成功能会分析输入、文本或语音，并根据通过分析历史数据以及个人的语言模式和上下文学到的模式建议可能的后续单词或短语。 自动分类 自动分类是根据唯一类别对数据进行分类和标记，使组织。
管理和检索信
息变得更加容易。 乙 是 的对话式 ，运行在 （对话应用程序的语言 邮寄线索 模型）上。它与 类似，但添加了从互联网提取信息的功能。 贝叶斯网络 贝叶斯网络是一种估计事件发生概率的概率模型。人工智能可以帮助创建贝叶斯网络，因为它可以以极快的速度评估数据。 来自 的双向编码器表示 是 的深度学习模型，专为回答问题、分析情绪和翻译等自然语言处理任务而设计。 搜索 搜索是 的机器学习搜索工具，它使用神经网络来理解提示输入、显示最相关的结果并提供答案。它还可以生成新的基于文本的内容和图。
